AI 코딩 도구를 업무에 붙이고 몇 달 지나면, 성능보다 더 신경 쓰이는 문제가 하나 생긴다. 모델이 하지 않은 일을 했다고 말하고, 내가 틀린 방향을 잡아도 맞장구를 친다는 것이다. 이 두 현상에는 이름이 있다. 둘 다 학계에서는 어느 정도 알려진 현상이지만, 실무에서 만나면 논문 읽을 때와는 체감이 다르다. 실제로 겪은 두 더 읽기
Claude Code
Claude Code에서 API Error: 400 no low surrogate in string 오류가 뜰 때 — 원인과 해결
Claude Code로 한창 작업하다가 갑자기 아래와 같은 오류가 뜨면서 응답이 끊기는 경우가 있다. 코드를 잘못 짠 것도 아니고, 네트워크가 끊긴 것도 아니다. 그런데 이후 어떤 명령을 넣어도 같은 오류가 반복된다. 이 글은 이 오류가 왜 나는지, 그리고 어떻게 벗어나는지를 정리한 것이다. 결론부터 Claude Code가 API로 보내는 요청 본문(JSON) 안에 깨진 더 읽기
위키를 Claude의 서브브레인으로 — MCP 연결 가이드
Claude Code + MCP 파일시스템으로 llm-wiki를 실시간 지식 참조 엔진으로 만들기 MCP란 무엇인가 MCP(Model Context Protocol)는 AI 모델이 외부 도구·파일·데이터에 접근할 수 있도록 해주는 표준 프로토콜입니다. MCP 서버를 연결하면 Claude가 대화 중에 실제 파일을 검색하고 읽을 수 있습니다. 즉, 이렇게 질문할 수 있습니다: Claude가 직접 wiki/ 폴더를 뒤져서 답변합니다. 이것이 더 읽기
AI 위키 멀티 디바이스 완전 설치 가이드
Windows · macOS · 노트북 · 데스크탑 어디서든 동일하게 사용하기 이 가이드 목표 이전 편에서 첫 번째 PC에 AI 자동화 위키를 구축했습니다. 이번 편에서는 GitHub에 올라간 위키를 다른 기기(맥북, 노트북, 데스크탑)에서 동일하게 사용하는 방법을 설명합니다. 모든 기기에서 공통으로 필요한 것: 공통 준비 — 모든 기기에서 동일 Step 0 — 더 읽기
AI 위키를 GitHub에 연동하고 Claude 대화까지 자동 저장하기
멀티 디바이스 동기화 + Claude Code Stop 훅으로 지식 저장소 완성하기 이전 편에서 만든 것 지난 포스트에서 Web Clipper → raw/ → Claude 자동 ingest → wiki 페이지 생성 파이프라인을 구축했습니다. 이번 편에서는 두 가지를 추가합니다: Part 1 — GitHub 연동으로 멀티 디바이스 동기화 llm-wiki 폴더는 마크다운 파일만으로 구성되어 있어 더 읽기